生成多样化的室内家具布局
机器学习
2022-06-23 v1 人工智能
图形学
机器人学
摘要
我们提出了一种从人工设计的家具布局数据生成室内家具布置的方法。我们的方法生成针对指定多样性（如房间内所有家具的总价和放置件数）的布置。为生成逼真的家具布置，我们在人工设计的布局上训练了一个生成对抗网络（GAN）。为针对布置中的特定多样性，我们通过质量多样性算法优化 GAN 的潜空间以生成多样化的布置集合。实验表明，我们的方法发现了一组与人工设计布局相似但在价格和家具件数上有所变化的布置。
引用
@article{arxiv.2206.10608,
title = {Generating Diverse Indoor Furniture Arrangements},
author = {Ya-Chuan Hsu and Matthew C. Fontaine and Sam Earle and Maria Edwards and Julian Togelius and Stefanos Nikolaidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10608},
year = {2022}
}