神经设计网络：带约束的图形布局生成

图形设计对视觉传达至关重要，而布局是组合具吸引力设计的基础。布局生成不同于像素级图像合成，其独特性在于所需组件之间相互关系的要求。我们提出一种可满足用户指定约束的设计布局生成方法。所提出的神经设计网络 (NDN) 由三个模块组成。第一个模块从带用户指定关系的图预测出具有完整关系的图。第二个模块从预测的图生成布局。最后，第三个模块对预测布局进行微调。定量与定性实验表明，生成的布局在视觉上与真实设计布局相似。我们还基于预测布局构建真实设计以更好地理解视觉质量。最后，我们展示了在布局推荐上的实际应用。