基于用户约束的图像感知布局生成用于海报设计
图形学
2026-05-15 v1
摘要
图形布局是海报生成中的关键要素。专业人士通常需要为特定产品图像设计不同的布局，以确保满足特定的用户要求。本文聚焦于利用深度学习模型自动生成带有用户定义约束的图像感知布局，包括布局属性和部分布局。布局属性约束要求生成的布局包含和排除指定类别的元素，如文本、标志、底图和装饰元素。我们的模型通过采样具有不同均值的多维高斯噪声来表示不同的属性，并提出一种属性一致性损失和一种属性解缝损失，以确保生成的布局满足指定的属性。部分布局约束为我们的模型提供不完整的布局信息，以引导生成剩余元素。我们设计了一种部分约束损失来整合提供的部分布局。此外，我们引入随机掩码来多样化部分布局约束，这可以鼓励模型学习更通用的所提供部分布局的潜在表示。定量和定性评估均表明，我们的模型能够根据各种用户约束生成不同的图像感知布局，并实现了状态最佳性能。
引用
@article{arxiv.2605.13856,
title = {Image-aware Layout Generation with User Constraints for Poster Design},
author = {Chenchen Xu and Kaixin Han and Weiwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13856},
year = {2026}
}