AutoPoster：一种用于广告海报生成的高度自动化且内容感知的设计系统
计算机视觉与模式识别
2023-08-24 v2
摘要
广告海报作为一种信息呈现形式，融合了视觉与语言两种模态。制作一张海报涉及多个步骤，且需要设计经验与创造力。本文介绍 AutoPoster，一种用于生成广告海报的高度自动化且内容感知的系统。仅以产品图像和标题作为输入，AutoPoster 便可通过四个关键阶段自动生成不同尺寸的海报：图像清洗与重定向、版式生成、标语生成以及风格属性预测。为保障海报的视觉协调性，版式与标语生成中引入了两个内容感知模型。此外，我们提出了一种新颖的多任务风格属性预测器（Style Attribute Predictor, SAP）来联合预测视觉风格属性。同时，据我们所知，我们提出了首个包含超过 76k 张海报的视觉属性标注的海报生成数据集。来自用户研究与实验的定性和定量结果证实了本系统的有效性，以及所生成海报相较于其他海报生成方法在美学上的优越性。
引用
@article{arxiv.2308.01095,
title = {AutoPoster: A Highly Automatic and Content-aware Design System for Advertising Poster Generation},
author = {Jinpeng Lin and Min Zhou and Ye Ma and Yifan Gao and Chenxi Fei and Yangjian Chen and Zhang Yu and Tiezheng Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01095},
year = {2023}
}
备注
Accepted for ACM MM 2023