PosterMate：面向观众的协作人格化智能体用于海报设计
人机交互
2025-07-25 v1 人工智能
计算与语言
摘要
海报设计可以从目标受众那里获取同步反馈，但收集具有多样化视角的受众并在设计编辑上达成一致可能具有挑战性。最近的生成式 AI 模型为模拟人类交互提供了机会，但尚不清楚它们如何用于反馈过程。我们介绍 PosterMate，这是一个海报设计助手，通过创建源自营销文件的观众驱动人格化智能体来促进协作。PosterMate 从每个人格化智能体获取关于海报组件的反馈，并通过主持人的帮助来促进讨论，以达成共识。这些达成一致的编辑可以直接集成到海报设计中。通过我们的用户研究（N=12），我们确定了 PosterMate 捕获被忽视视角的潜力，同时作为有效的原型工具。此外，我们的受控在线评估（N=100）表明，单个人格化智能体的反馈符合其人格身份，讨论有效地综合了不同人格化智能体的视角。
引用
@article{arxiv.2507.18572,
title = {PosterMate: Audience-driven Collaborative Persona Agents for Poster Design},
author = {Donghoon Shin and Daniel Lee and Gary Hsieh and Gromit Yeuk-Yin Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18572},
year = {2025}
}