从用户调查到遥测驱动的 AI 代理：探索个性化生产力解决方案的潜力

信息工作者在现代工作场所中日益面临生产力挑战，在管理时间和有效利用工作场所分析数据以改善行为方面遇到困难。尽管通过企业工具可以获得生产力指标，但工作者往往无法将这些数据转化为可操作的见解。我们提出了一种全面的、以用户为中心的方法，通过基于 AI 的、针对用户需求量身定制的生产力代理来应对这些挑战。采用两阶段方法，我们首先对 363 名参与者进行了调查，探讨了生产力、沟通风格、代理方法、人格特质、个性化和隐私等各个方面。基于调查见解，我们开发了一个由 GPT-4 驱动的个性化生产力代理，该代理利用通过 Viva Insights 从信息工作者收集的遥测数据来提供量身定制的帮助。我们在一项涉及 40 名参与者的研究中，将其性能与仪表板和叙述等替代性生产力辅助工具进行了比较。我们的发现强调了以用户为中心的设计、适应性以及 AI 辅助生产力工具中个性化与隐私之间平衡的重要性。基于这些见解，我们的工作为开发更有效的生产力解决方案提供了重要指导，最终为信息工作者带来优化的效率和用户体验。