PosterVerse：面向商业级海报生成的全流程框架与基于 HTML 的可扩展排版
计算机视觉与模式识别
2026-01-08 v1
摘要
商业级海报设计要求 seamless 集成审美吸引力与精确、信息丰富的内容交付。当前自动化海报生成系统面临显著局限，包括流程不完整、文本渲染准确性差以及不足以满足商业应用灵活性。为解决这些挑战，本文提出 PosterVerse，一种全流程、商业级海报生成方法， seamless 自动化整个设计过程，同时实现高密度和可扩展文本渲染。PosterVerse 通过三个关键阶段复制专业设计：(1) 使用微调的大语言模型 (LLM) 从用户需求中提取关键设计元素；(2) 通过定制扩散模型生成图形背景以创建视觉上吸引人的图像；(3) 采用 MLLM 驱动的 HTML 引擎实现统一的布局-文本渲染，确保高文本准确性和灵活定制。此外，我们引入 PosterDNA，一个面向商业级的 HTML 排版数据集，用于训练和验证海报设计模型。据我们所知，PosterDNA 是首个引入 HTML 排版文件的中文海报生成数据集，实现可扩展文本渲染，从根本上解决了渲染小密度文本的挑战。实验结果表明，PosterVerse 持续生成具有吸引力视觉效果、准确文本对齐和可定制布局的商业级海报，成为自动化商业海报设计的有前景的解决方案。代码和模型已公开于 https://github.com/wuhaer/PosterVerse。
引用
@article{arxiv.2601.03993,
title = {PosterVerse: A Full-Workflow Framework for Commercial-Grade Poster Generation with HTML-Based Scalable Typography},
author = {Junle Liu and Peirong Zhang and Yuyi Zhang and Pengyu Yan and Hui Zhou and Xinyue Zhou and Fengjun Guo and Lianwen Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.03993},
year = {2026}
}