基于属性与关系图的端到端生成式平面图与布局
计算机视觉与模式识别
2020-12-17 v1
摘要
本文中，我们提出一种端到端模型，用于从随机向量生成室内场景合成的家具布局。该模型旨在帮助专业室内设计师更快速地生成室内装饰方案。所提模型结合了房间的条件平面图模块、房间的条件图结构平面图模块以及条件布局模块。与先前场景合成工作相比，我们所提三个模块在给定房间尺寸类别时增强了自动布局生成的能力。我们在所提真实世界室内布局数据集上开展实验，该数据集包含来自专业设计师的 个设计。数值结果表明，相比 SOTA 模型，所提模型生成更高质量的布局。数据集与代码已发布于 \href{https://github.com/CODE-SUBMIT/dataset3}{Dataset,Code}。
引用
@article{arxiv.2012.08514,
title = {End-to-end Generative Floor-plan and Layout with Attributes and Relation Graph},
author = {Xinhan Di and Pengqian Yu and Danfeng Yang and Hong Zhu and Changyu Sun and YinDong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08514},
year = {2020}
}
备注
Submitted to CV Conference. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2006.13527. text overlap with arXiv:2012.08131