通过多域学习实现定制尺寸家具的深度布局
计算机视觉与模式识别
2020-12-16 v1
摘要
本文中，我们提出一种多域模型，用于在室内场景中生成定制尺寸的家具布局。该模型旨在帮助专业室内设计师更快速地生成带有定制尺寸家具的室内装饰方案。所提模型在端到端训练中结合了深度布局模块、域注意力模块、维度域迁移模块以及定制尺寸模块。与先前关于场景合成的工作相比，我们提出的模型增强了室内房间中定制尺寸家具自动布局的能力。我们在包含来自专业设计师的 个设计的真实世界室内布局数据集上进行了实验。我们的数值结果表明，与 SOTA 模型相比，所提模型生成了更高质量的定制尺寸家具布局。
引用
@article{arxiv.2012.08131,
title = {Deep Layout of Custom-size Furniture through Multiple-domain Learning},
author = {Xinhan Di and Pengqian Yu and Danfeng Yang and Hong Zhu and Changyu Sun and YinDong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08131},
year = {2020}
}
备注
Submitted to CV Conference. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2006.13527