Tell2Design：一个用于语言引导平面图生成的数据库

我们考虑直接从自然语言描述生成设计的任务，并以平面图生成为初始研究领域。语言条件生成模型近来在生成高质量艺术图像方面非常成功。然而，设计必须满足艺术图像生成中不存在的不同约束，特别是空间与关系约束。我们为此任务发起研究做出多项贡献。首先，我们引入一个新数据集 \textit{Tell2Design}（T2D），包含超过 $80k$ 个关联自然语言指令的平面图设计。其次，我们提出一个可作为未来研究强基线的 Sequence-to-Sequence 模型。第三，我们用若干文本条件图像生成模型对该任务进行基准测试。最后，我们对生成样本进行人工评估并提供人类表现分析。我们希望我们的贡献能推动语言引导设计生成的研究。