一种用于人工智能辅助椅子设计的生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2020-02-03 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
我们提出了一种改进人类椅子设计的方法。该方法的目标是生成大量的椅子候选方案，以便通过基于所生成的椅子设计相应地创建草图和 3D 模型来辅助人类设计者。它由一个学习训练数据底层分布的图像合成模块、一个提升生成图像质量并引入人类参与的超分辨率模块组成。最后，我们手动挑选其中一个生成的候选方案来制作一把真实椅子作为示例。
引用
@article{arxiv.2001.11715,
title = {A Generative Adversarial Network for AI-Aided Chair Design},
author = {Zhibo Liu and Feng Gao and Yizhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11715},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures, accepted at MIPR2019