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用于非线性测量与正交感知矩阵的广义 Turbo 信号恢复

信息论 2016-11-17 v4 math.IT

摘要

在本研究中,我们提出一种广义 turbo 信号恢复算法,用于从量化测量中估计信号,其中感知矩阵为行正交矩阵,例如部分离散傅里叶变换矩阵。推导了所提算法的状态演化,并表明其与通过复本方法(replica method)获得的结果一致。数值实验说明了所提算法与理论状态演化的极好吻合。

关键词

引用

@article{arxiv.1512.04833,
  title  = {Generalized Turbo Signal Recovery for Nonlinear Measurements and Orthogonal Sensing Matrices},
  author = {Ting Liu and Chao-Kai Wen and Shi Jin and Xiaohu You},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.04833},
  year   = {2016}
}

备注

To appear in the 2016 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2016)