具有概率广义匹配的广义第二价格拍卖
计算机科学与博弈论
2014-04-16 v1
摘要
广义第二价格 (Generalized Second Price, GSP) 拍卖如今被搜索引擎广泛用于出售广告位。大多数搜索引擎在执行 GSP 拍卖时支持查询与竞价关键词之间的广义匹配，然而研究表明，使用当前标准广义匹配机制（记为 SBM-GSP）的 GSP 拍卖存在若干理论缺陷（例如，其理论性质仅在单槽位和完全信息设定下已知，且即使在这种简单设定下，相应的最坏情况社会福利也可能相当糟糕）。为解决这一问题，我们提出了一种新颖的广义匹配机制，称为概率广义匹配 (Probabilistic Broad-Match, PBM) 机制。与 SBM 将所有针对匹配到给定查询的关键词出价的广告汇集在一起进行 GSP 拍卖不同，采用 PBM 的 GSP（记为 PBM-GSP）会根据预定义的概率分布随机采样一个关键词，并仅针对对该采样关键词出价的广告运行 GSP 拍卖。我们对 PBM-GSP 的理论性质进行了全面研究。具体而言，我们研究了其在完全信息和贝叶斯设定下最坏均衡中的社会福利。结果表明，在温和条件下，PBM-GSP 能产生比 SBM-GSP 更大的社会福利。此外，我们还研究了贝叶斯设定下 PBM-GSP 的收入保证。据我们所知，这是首项超越单槽位情形和完全信息设定的关于 GSP 广义匹配机制的研究工作。
引用
@article{arxiv.1404.3828,
title = {Generalized Second Price Auction with Probabilistic Broad Match},
author = {Wei Chen and Di He and Tie-Yan Liu and Tao Qin and Yixin Tao and Liwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3828},
year = {2014}
}