临床试验高效自适应设计中的广义似然比统计量与不确定性调整
统计理论
2011-05-25 v1 统计方法学
统计理论
摘要
本文在一般多参数指数族框架下，基于广义似然比统计量和最优序贯检验理论，提出了一种临床试验自适应设计的新方法。这些设计易于实施，能保持预设的第 I 类错误概率，且具有渐近有效性。我们讨论了允许中途调整的临床试验所涉及的实际问题以及该主题的大量文献，并通过广泛的有限样本性能模拟研究，以期望样本量和功效函数为度量，对所提设计与现有设计进行了比较。
引用
@article{arxiv.1105.4667,
title = {Generalized Likelihood Ratio Statistics and Uncertainty Adjustments in Efficient Adaptive Design of Clinical Trials},
author = {Jay Bartroff and Tze Leung Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.4667},
year = {2011}
}