面向计数数据的广义联合回归及其在足球比赛建模中的应用
应用统计
2019-08-22 v2 统计方法学
摘要
我们提出了一种适用于计数响应的通用联合回归框架。该方法在R附加包GJRM中实现，并允许通过使用若干copula来建模线性和非线性依赖关系。此外，计数响应的边际分布参数和copula参数可被设定为协变量的灵活函数。受足球应用的启发，我们还讨论了一种扩展，通过适当的惩罚迫使边际（线性）预测变量的回归系数相等。模型拟合基于信赖域算法，该算法同时估计联合模型的所有参数。我们在两项模拟研究中考察了该方法的经验性能，第一项针对任意计数数据设计，第二项反映足球特定设置。最后，将该方法应用于FIFA世界杯数据，显示出其在预测性能方面相对于标准方法的竞争力。
引用
@article{arxiv.1908.00823,
title = {Generalised Joint Regression for Count Data with a Focus on Modelling Football Matches},
author = {Hendrik van der Wurp and Andreas Groll and Thomas Kneib and Giampiero Marra and Rosalba Radice},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00823},
year = {2019}
}