广义函数加性混合模型
统计方法学
2016-05-09 v3
摘要
我们提出了一个用于非高斯函数型响应的加性回归模型的综合框架，该框架允许多个（部分）嵌套或交叉的函数型随机效应，具有灵活的关联结构，用于例如空间、时间或纵向函数型数据，以及可能随函数型响应的指标平滑变化的函数型和标量协变量的线性与非线性效应。我们的实现可处理来自任何指数族分布的函数型响应，以及许多其他分布，如Beta分布或缩放非中心分布。该方法的开发受大规模猪的纵向进食记录应用的启发并据此评估。广泛的模拟研究以及针对广义函数混合模型的两项已发表模拟研究的复现结果，均表明了我们提案的良好性能。该方法在文档完备的开源软件中实现，即R包“refund”中的“pffr()”函数。
引用
@article{arxiv.1506.05384,
title = {Generalized Functional Additive Mixed Models},
author = {Fabian Scheipl and Jan Gertheiss and Sonja Greven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05384},
year = {2016}
}