多元混合响应函数型数据的建模
统计方法学
2016-01-12 v1
摘要
我们提出了一个贝叶斯建模框架，用于联合分析多个不同类型的函数型响应（例如二元和连续数据）。我们的方法基于多元潜高斯过程，并通过潜过程的依赖性来建模函数型响应之间的依赖关系。我们的框架易于容纳额外的协变量。我们提供了一种估计多元潜协方差的方法，允许实现多元函数型主成分分析(FPCA)以指定基展开并简化计算。我们通过模拟研究以及应用于来自牙周研究的真实数据来展示我们的方法。
引用
@article{arxiv.1601.02461,
title = {Modeling Multivariate Mixed-Response Functional Data},
author = {Beth A. Tidemann-Miller and Brian J. Reich and Ana-Maria Staicu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02461},
year = {2016}
}