印度加尔各答 2 型糖尿病风险因素的性别比较研究：一种机器学习方法
机器学习
2023-11-21 v1 医学物理
物理与社会
摘要
2 型糖尿病是一种普遍且广泛的全球健康问题，需对其风险因素进行全面评估。本研究基于从加尔各答 Belle Vue 诊所门诊咨询部观察到的样本，旨在了解年龄、生活方式、BMI 和腰高比在印度西孟加拉邦加尔各答男性和女性中对 2 型糖尿病风险是否存在差异化影响。使用了逻辑回归、随机森林和支持向量分类器等多种机器学习模型来预测糖尿病风险，并基于不同预测因子比较性能。我们的发现表明，男性和女性的糖尿病风险均随年龄显著上升。尽管运动和 BMI 被发现对男性 2 型糖尿病风险有显著影响，但在女性中两者均统计不显著。对于男性和女性，基于腰高比（WhtR）的预测模型在风险评估中表现优于基于 BMI 的模型。本研究揭示了 2 型糖尿病风险因素的性别差异，提供了可用于更具针对性的医疗干预和公共卫生策略的宝贵见解。
引用
@article{arxiv.2311.10731,
title = {Gender-Based Comparative Study of Type 2 Diabetes Risk Factors in Kolkata, India: A Machine Learning Approach},
author = {Rahul Jain and Anoushka Saha and Gourav Daga and Durba Bhattacharya and Madhura Das Gupta and Sourav Chowdhury and Suparna Roychowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10731},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 7 tables,3 figures, submitted to a conference