非传染性疾病的患病率与主要风险因素：一项基于机器学习的横断面研究
定量方法
2023-05-19 v3 机器学习
应用统计
摘要
目的：本研究旨在确定在孟加拉国达卡寻求营养指导的成年患者中若干非传染性疾病（NCD）的患病率并分析风险因素。结果：我们的研究观察了性别、年龄组、肥胖与 NCD（DM、CKD、IBS、CVD、CRD、甲状腺疾病）之间的关系。报告最频繁的 NCD 为心血管问题（CVD），占所有参与者的 83.56%。CVD 在男性参与者中更常见。因此，男性参与者的血压分布高于女性。另一方面，糖尿病（DM）无性别倾向。CVD 与 DM 均随年龄进展。我们的研究表明慢性呼吸道疾病在中年参与者中比年轻或老年个体更频繁。根据数据，每五名住院患者就有一名肥胖。我们分析了共病情况，发现 31.5% 的人群仅患一种 NCD，30.1% 患两种 NCD，38.3% 患两种以上 NCD。此外，86.25% 的所有糖尿病患者有心血管问题。我们研究中所有甲状腺疾病患者均有 CVD。使用 t 检验，我们发现 CKD 与甲状腺之间的关系（p 值 0.061）。35 岁以下男性中甲状腺与慢性呼吸道疾病之间存在统计显著关系（p 值 0.018）。我们还发现 65 岁以上患者中 DM 与 CKD 之间的关联（p 值 0.038）。此外，对于 35 岁以下及 35–65 岁人群，CKD 与甲状腺之间存在统计显著关系（P < 0.05）。我们使用双向 ANOVA 检验发现心脏问题与慢性呼吸道疾病结合糖尿病的统计显著交互作用。DM 与 RTI 的组合也影响 65 岁以上男性患者的 CKD。
引用
@article{arxiv.2303.04808,
title = {Prevalence and Major Risk Factors of Non-communicable Diseases: A Machine Learning based Cross-Sectional Study},
author = {Mrinmoy Roy and Anica Tasnim Protity and Srabonti Das and Porarthi Dhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04808},
year = {2023}
}
备注
25 pages, 10 figures, 3 tables