GDP驱动的混沌宏观经济网络同步中的结构与动力学异质性
适应与自组织系统
2026-05-26 v1 无序系统与神经网络
综合经济学
动力系统
计算物理
经济学
摘要
我们研究了混沌宏观经济系统网络同步现象的涌现。每个节点代表一个经济体， characterized by three key variables savings, gross domestic product (GDP), and foreign capital inflows。这些经济体通过一种基于适应度的概率进行 interaction 或连接，该概率取决于每个节点的潜在 GDP。这种表述允许在统一的框架内探讨由网络连接不均衡导致的结构异质性，以及由局部参数差异导致的动力学异质性。通过数值仿真和均值场近似，改变耦合强度和网络拓扑以及节点动力学行为的异质性程度，我们分析了同步转变。我们的结果表明，均值场方法在均匀且完全连接的网络中准确捕捉了集体动力学，尽管节点内在动力学存在异质性，但当网络结构的强异质性被引入后，方法会失败。在异质网络中，系统表现出部分同步和on--off 间歇性，其中全局同步的有序相位与突然的去同步爆发交替出现。层流相持续时间的分布遵循幂律标度，与间歇同步的理论预测一致。从经济学角度来看，这些结果表明，全球业务周期同步本质上是脆弱的：强大的整合可以促进经济体之间的暂时协调，但结构和动力学的差异不可避免地导致集体行为的间歇性崩溃。
引用
@article{arxiv.2605.21806,
title = {GDP-Driven Structural and Dynamical Heterogeneity in the Synchronization of Chaotic Macroeconomic Networks},
author = {Thierry Njougouo and Fernando Fagundes Ferreira and Diego Garlaschelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21806},
year = {2026}
}