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GaussianArt:关节物体的几何与运动统一建模

计算机视觉与模式识别 2025-11-13 v2

摘要

重建关节物体对于构建交互式环境的数字孪生至关重要。然而,先前的方法通常将几何与运动解耦,先在不同状态下重建物体形状,然后通过事后对齐来估计关节运动。这种分离使重建流程复杂化,并限制了可扩展性,特别是对于具有复杂、多部件关节的物体。我们引入了一种使用关节 3D 高斯来联合建模几何与运动的统一表示。这种公式化提高了运动分解的鲁棒性,并支持多达 20 个部件的关节物体,显著优于先前因初始化脆弱而常常难以处理超过 2-3 个部件的方法。为了系统地评估可扩展性和泛化性,我们提出了 MPArt-90,这是一个新的基准,包含 20 个类别的 90 个关节物体,每个物体具有不同的部件数量和运动配置。大量实验表明,我们的方法在广泛的物体类型中,始终在部件级几何重建和运动估计方面取得卓越的精度。我们进一步展示了其在机器人仿真和人-场景交互建模等下游任务中的适用性,突显了统一关节表示在可扩展物理建模中的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.14891,
  title  = {GaussianArt: Unified Modeling of Geometry and Motion for Articulated Objects},
  author = {Licheng Shen and Saining Zhang and Honghan Li and Peilin Yang and Zihao Huang and Zongzheng Zhang and Hao Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14891},
  year   = {2025}
}

备注

3DV 2026 Project Page: https://sainingzhang.github.io/project/gaussianart/