非高斯线性混合模型的高斯准似然分析：面向系统噪声

我们考察由非高斯积分奥茨曼-乌伦贝克过程描述系统噪声的混合模型的统计推断。在个体数量趋于无穷大且可能存在不同抽样频率不平衡的情形下，我们证明了高斯准似然函数的某些理论性质，并给出其估计量的渐近正态性与尾概率估计。除联合推断外，我们提出并研究了三阶段推断策略，揭示其在一阶近似等价的同时在二阶项上存在定量差异。数值实验用于说明理论结果。