带随机完全主元的高斯消去法
数值分析
2015-11-30 v1 数值分析
统计计算
摘要
带部分主元的高斯消去法(GEPP)长期以来一直是计算给定矩阵 LU 分解最广泛使用的方法之一。然而,已知该方法对于在分解过程中引发大元素增长的矩阵会失效。在本文中,我们提出一种新方案,即带随机完全主元的高斯消去法(GERCP),用于给定矩阵的高效可靠 LU 分解。GERCP 以高概率满足 GECP(带完全主元的高斯消去法)风格的元素增长界,而计算代价仅比 GEPP 略高。我们的数值实验结果强烈表明,对于计算 LU 分解,GERCP 与 GECP 同样可靠,与 GEPP 同样高效。
引用
@article{arxiv.1511.08528,
title = {Gaussian Elimination with Randomized Complete Pivoting},
author = {Christopher Melgaard and Ming Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.08528},
year = {2015}
}
备注
5 figures, 33 pages