3D 人体恢复中基于层次语义图的高斯控制
计算机视觉与模式识别
2024-06-25 v3
摘要
尽管 3D Gaussian Splatting（3DGS）近期在 3D 人体重建方面取得了进展，但它主要依赖 2D 像素级监督，忽略了不同身体部位的几何复杂性和拓扑关系。为了解决这一问题，我们引入了层次图人体高斯控制（HUGS）框架，以实现高保真 3D 人体重建。我们的方法利用身体部位的显式语义先验来确保几何拓扑的一致性，从而能够捕获身体部位之间复杂的几何和拓扑关联。此外，我们将高频特征从全局人体特征中解耦，以细化身体部位的表面细节。大量实验表明，我们的方法在人体重建中表现出优越的性能，特别是在增强表面细节和准确重建身体部位连接处方面。代码可在 https://wanghongsheng01.github.io/HUGS/ 获取。
引用
@article{arxiv.2405.12477,
title = {Gaussian Control with Hierarchical Semantic Graphs in 3D Human Recovery},
author = {Hongsheng Wang and Weiyue Zhang and Sihao Liu and Xinrui Zhou and Jing Li and Zhanyun Tang and Shengyu Zhang and Fei Wu and Feng Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12477},
year = {2024}
}