GASP！从被引论文摘要生成科学论文摘要
计算与语言
2020-03-12 v1
摘要
创造力是人类进步的驱动力之一，因为它能够打破当前认知以设想新想法，从而可能彻底变革整个知识领域。科学研究提供了一个具有挑战性的环境，可在其中学习创造性过程的模型。事实上，科学研究是科学方法正式设定下的创造性行为，且该创造性行为在文章中得以描述。在本文中，我们大胆引入新颖的、在科学与哲学上具挑战性的任务：从被引论文摘要生成科学论文摘要（GASP），将其作为文本到文本任务以探究科学创造力。为促进这一新颖且具挑战性任务的研究，我们利用可解决版权问题的服务构建了数据集，因此该数据集及其标准划分公开可用。最后，我们使用两个基础摘要系统进行了实验，以开启对 GASP 任务复杂性的分析。
引用
@article{arxiv.2003.04996,
title = {GASP! Generating Abstracts of Scientific Papers from Abstracts of Cited Papers},
author = {Fabio Massimo Zanzotto and Viviana Bono and Paola Vocca and Andrea Santilli and Danilo Croce and Giorgio Gambosi and Roberto Basili},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04996},
year = {2020}
}
备注
8 pages