自动纤维铺放中的间隙与重叠检测

制造缺陷的识别与修正，尤其是间隙与重叠，对于确保通过自动纤维铺放（AFP）生产的高质量复合材料零件至关重要。这些瑕疵是最常见的问题，会显著影响复合材料零件的整体质量。人工检测既耗时又费力，因而效率低下。为克服这一挑战，实施自动化缺陷检测系统是最优解决方案。本文提出一种新方法，利用光学相干断层扫描（OCT）传感器与计算机视觉技术检测并定位复合材料零件中的间隙与重叠。我们的方法生成复合材料表面的深度图图像，突出显示表面上复合材料带（或丝束）的隆起。通过检测每条丝束的边界，我们的算法可比较相邻丝束并识别它们之间可能存在的间隙或重叠。任何超过预定义容差阈值的间隙或重叠均被视为制造缺陷。为评估方法性能，我们将检测到的缺陷与专家标注的真值进行比较。结果表明该方法在间隙与重叠分割中具有高准确度与高效率。