斯隆博弈：复射影空间中的已知最优装填
度量几何
2019-07-19 v1 泛函分析
摘要
在许多情形下，人们希望在平面射影空间中确定给定数目的点，使得任意两点间的最小距离尽可能大。此类构型给出了对噪声和擦除具有最优鲁棒性的数据表示。最优构型的最小距离不仅取决于点的数目和射影空间的维数，还取决于该空间是实空间还是复空间。数十年来，Neil Sloane 的在线 Grassmannian 装填表一直是实射影空间中疑似或已被证明最优的点装填的首选资源。利用多种数值算法，我们为复射影空间创建了类似的表格。本文综述相关文献，解释生成该表所用的一些方法，给出一些新的疑似最优装填，并邀请读者以竞赛方式对该表提出改进。
引用
@article{arxiv.1907.07848,
title = {Game of Sloanes: Best known packings in complex projective space},
author = {John Jasper and Emily J. King and Dustin G. Mixon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07848},
year = {2019}
}