Galaxy Zoo: Clump Scout——一种用于公民科学的二维聚合工具的设计与首次应用
星系天体物理
2022-10-26 v1
摘要
Galaxy Zoo: Clump Scout 是一个基于网络的公民科学项目，旨在识别并空间定位由斯隆数字巡天遗留巡天（Sloan Digital Sky Survey Legacy Survey）成像的星系中的巨型恒星形成团块。我们提出了一种统计驱动的软件框架，旨在聚合多位独立的 Galaxy Zoo: Clump Scout 志愿者提供的团块位置二维标注，并生成共识标签以标识每个星系内可能的团块位置。我们框架所基于的统计模型使我们能够为识别的每个团块分配假阳性概率，估计每位参与 Galaxy Zoo: Clump Scout 志愿者的技能水平，并定量评估为每个对象导出的共识标签的可靠性。我们将框架应用于包含 3,561,454 个二维点的数据集，这些点构成由 20,999 名志愿者提供的 85,286 个不同对象的 1,739,259 条标注。使用该数据集，我们识别出分布于 44,126 个星系中的 128,100 个潜在团块。该数据集可用于研究低红移星系中巨型恒星形成团块的普遍程度与人口统计特征。我们的聚合软件框架代码公开于：https://github.com/ou-astrophysics/BoxAggregator
引用
@article{arxiv.2210.03684,
title = {Galaxy Zoo: Clump Scout -- Design and first application of a two-dimensional aggregation tool for citizen science},
author = {Hugh Dickinson and Dominic Adams and Vihang Mehta and Claudia Scarlata and Lucy Fortson and Stephen Serjeant and Coleman Krawczyk and Sandor Kruk and Chris Lintott and Kameswara Mantha and Brooke D. Simmons and Mike Walmsley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03684},
year = {2022}
}
备注
31 pages, 22 figures. Accepted for publication in Monthly Notices of the Royal Astronomical Society