星系动物园：形态分类与公众科学
天体物理仪器与方法
2011-05-02 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们简要概述了星系动物园（Galaxy Zoo）和动物宇宙（Zooniverse）项目，包括对这些项目的历史和动机的简短讨论，并回顾了这些创新的基于互联网的公众科学项目迄今所产生的科学成果。我们简要描述了在数据密集型研究中将大规模人类模式识别能力应用于复杂数据的方法。我们还讨论了从开发和运行这些基于社区的项目中吸取的经验教训，包括对该方法未来应用的思考。这篇综述旨在让读者快速而简单地了解动物宇宙。
引用
@article{arxiv.1104.5513,
title = {Galaxy Zoo: Morphological Classification and Citizen Science},
author = {Lucy Fortson and Karen Masters and Robert Nichol and Kirk Borne and Edd Edmondson and Chris Lintott and Jordan Raddick and Kevin Schawinski and John Wallin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.5513},
year = {2011}
}
备注
11 pages, 1 figure; to be published in Advances in Machine Learning and Data Mining for Astronomy