星系动物园：HST 遗留巡天图像中 120,000 个星系的形态分类

我们发布星系动物园：哈勃（GZH）项目的数据发布论文。这是一个大型项目的第三阶段，旨在通过众包方式对彩色合成图像进行视觉分类，来测量星系的可靠、详细形态。GZH 中的图像选自使用先进巡天相机进行的各种公开哈勃空间望远镜遗留巡天项目，所用滤光片能够探测星系在静止坐标系下直至 $z \sim 1$ 的光学发射。样本的主体选择标准为 $m_{I814W} < 23.5$，但对于超过 5 个历元叠加的深场图像，可暗至 $m_{I814W} < 26.8$。合并样本的中值红移为 $z = 0.9 \pm 0.6$，尾部延伸至 $z \sim 4$。GZH 形态数据包括对核球主导和盘主导星系的测量、与哈勃类型相关的旋涡盘结构细节、棒状结构识别，以及大量关于团块识别和几何的测量。本文还描述了一种新方法，通过使用人工红移的星系图像作为基线，来校准不同光度和不同红移下星系的形态。GZH 星表包含 119,849 个星系的原始和校准形态投票分数，为迄今为止适合进行大规模星系演化研究（至 $z \sim 1$）的最大数据集。