星系 Zu Evo：104 万张人工标注的星系图像
天体物理仪器与方法
2025-12-30 v1 星系天体物理
摘要
我们介绍 Galaxy Zoo Evo，这是一个用于构建和评估星系图像基础模型的标注数据集。GZ Evo 包含来自四大望远镜的 82.3 万张星系图像的 1.04 亿个众所捐赠标签。每张图像都带有一系列细粒度问题和答案(例如" featured galaxy，two spiral arms，tightly wound，merging with another galaxy")。这些详细标签对于预训练或微调非常有用。我们还包括四个较小的标签集合(总计 16.7 万星系)，用于特定感兴趣的下游任务，包括寻找强透镜和描述来自新太空望远镜 Euclid 的星系。我们希望 GZ Evo 将作为计算机视觉领域的真实世界基准，如从陆地到天文的领域迁移(或在不同望远镜之间)或从众所捐赠标签中学习不确定性。我们也希望它支持面向天文学家的下一代基础模型；此类模型将对于寻求更好理解我们宇宙的天文学家至关重要。
引用
@article{arxiv.2512.23691,
title = {Galaxy Zoo Evo: 1 million human-annotated images of galaxies},
author = {Mike Walmsley and Steven Bamford and Hugh Dickinson and Tobias Géron and Alexander J. Gordon and Annette M. N. Ferguson and Lucy Fortson and Sandor Kruk and Natalie Lines and Chris J. Lintott and Karen L. Masters and Robert G. Mann and James Pearson and Hayley Roberts and Anna M. M. Scaife and Stefan Schuldt and Brooke Simmons and Rebecca Smethurst and Josh Speagle and Kyle Willett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23691},
year = {2025}
}
备注
Submitted to NeurIPS Datasets and Benchmarks 2025. Positive reviews but rejected by AC; see OpenReview