模糊猎手优化器：一种受莱维游走启发的生物元启发式算法
最优化与控制
2023-09-26 v1
摘要
本文介绍模糊猎手优化器（FHO），这是一种受捕食性物种乃至人类在觅食过程中观察到的莱维扩散可见性游走启发的新型元启发式算法。为求解约束优化问题，我们在搜索空间中初始化一群猎手。适应度最优的猎手代表食物源。其他猎手遵循莱维游走在搜索空间中移动。当它们发现食物源时，便朝其移动，并逐渐放弃莱维游走。为建模猎手的可见性，我们采用线性隶属度函数。在每次迭代中，适应度最优的猎手成为食物源。与其他元启发式算法不同，FHO 的参数（可见性函数）无需预先标定，因为它们随迭代自适应调整。
引用
@article{arxiv.2309.13829,
title = {Fuzzy Hunter Optimizer: An Bio-Metaheuristic Algorithm Inspired by L\'evy Walks},
author = {Matías Ezequiel Hernández Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13829},
year = {2023}
}
备注
13 pages; 8 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2309.05947