基于莱维飞行与萤火虫算法的鹰策略用于随机优化
最优化与控制
2010-07-29 v1
摘要
大多数全局优化问题是非线性的，因此难以求解，而当目标函数和约束中存在不确定性时，问题变得更加具有挑战性。本文提出了一种新的两阶段混合搜索方法，称为鹰策略，用于随机优化。该策略旨在以迭代方式将基于莱维飞行的随机搜索与萤火虫算法相结合。数值研究和结果表明，所提出的鹰策略对于随机优化非常有效。最后，将讨论实际意义和进一步研究的潜在课题。
引用
@article{arxiv.1004.4165,
title = {Eagle Strategy Using L\'evy Walk and Firefly Algorithms For Stochastic Optimization},
author = {Xin-She Yang and Suash Deb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.4165},
year = {2010}
}
备注
10 pages, 3 figures