车库内部与跨车库的燃油经济性差距：一种双变量随机参数似不相关回归方法
应用统计
2019-04-25 v1 统计计算
摘要
本研究的核心目标是调查燃油经济性差距之间的相互关系，并量化若干因素对同一车库所运营车辆燃油经济性差距的差异性影响。通过使用独特的燃油经济性数据库（fueleconomy.gov），我们分析了对全美超过 7000 个车库的用户自发报告燃油经济性估计值与政府燃油经济性评级。然而，由于存在同一车库内车辆间潜在相互关系与未观测异质性等重要方法学问题，实证分析颇为复杂。为解决这些问题，我们提出了双变量似不相关固定与随机参数模型。由于政府测试循环评级往往高估实际道路燃油经济性，跨车库的两辆车之燃油经济性差距呈现出显著变异。我们考虑了驾驶风格、燃油经济性计算方法及若干车辆特定特征等多种因素。以最大里程或随车流驾驶的车手，其道路燃油经济性相对政府官方评级更高。相反，激进驾驶的车手其道路燃油经济性相对官方评级更低。与既往发现相比，我们的分析表明燃油类型与燃油经济性差距之间的关系复杂而非单向。就若干车辆与制造商相关变量而言，其影响不仅在量级上显著变化，方向上亦如此，这凸显了为得出可靠推断而考虑车库内相关性与未观测异质性的重要性。
引用
@article{arxiv.1904.10886,
title = {Fuel Economy Gaps Within & Across Garages: A Bivariate Random Parameters Seemingly Unrelated Regression Approach},
author = {Behram Wali and Asad Khattak and David Greene and Jun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10886},
year = {2019}
}
备注
Fuel economy gap, two-vehicles, garage, My MPG, On-road & test cycle estimates, Random parameters, Seemingly unrelated regression estimation