符号网络的阻挫：它如何影响系统的热力学性质？
统计力学
2018-10-25 v1
摘要
具有正相互作用和负相互作用的符号网络在真实系统中被广泛观测到。负链接会引起阻挫，进而影响系统的全局性质。基于先前研究，本文对符号网络的阻挫进行了研究与量化。通过理论和数值方法，估计了在不同网络（如三角晶格、平方晶格以及连通度 k=6 的随机正则网络（RRN））上构建的、具有负键浓度为 p 的 ±J（Edwards-Anderson）Ising 模型的阻挫。基于阻挫的定量度量，研究了其对以序参量 q_EA 表征的相变的影响。由平均场理论给出了临界温度 T_c 与量化阻挫 μ 的关系，表明 T_c 随阻挫 μ 线性下降。该理论通过 Metropolis 算法和副本对称群体动力学算法等数值估计进行了检验，数值估计与平均场预言吻合良好。
引用
@article{arxiv.1810.10481,
title = {Frustration of signed networks: How does it affect the thermodynamic properties of a system?},
author = {Jiayu Cao and Ying Fan and Zengru Di},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10481},
year = {2018}
}