从轨道分析到主动学习：加速 TADF 发光材料设计的集成策略

热活性延迟荧光（TADF）发光材料必须满足两个相互竞争的要求：小的基态-三线态能量差以实现热力学上升转换，以及充分的轨道耦合以实现快速的反向介导激发态转换。准确预测这些性质需要高昂的计算成本。我们采用经验证的半经验方法（GFN2-xTB 几何构型，sTDA/sTD-DFT-xTB 激发态）在747个分子上，结合来自自然过渡轨道分析的电荷转移描述符。空穴-电子空间重叠度成为关键预测因子，仅针对三线态贡献了21%的特征重要性。我们的最佳模型（支持向量回归）在 $\Delta E_{ST}$ 上达到MAE = 0.024 eV 和 R2 = 0.96。主动学习相比随机抽样约减少25%的数据即可达到目标精度。探索了三个应用领域：生物成像的近红外发射探针、光催化 sensitizers，以及光电探测的快速响应材料。