分子动力学驱动的全局四原子势能面：在 AlF 二聚体上的应用
化学物理
2023-10-12 v1 计算物理
摘要
在这项工作中，我们提出了一种用于四原子体系全维势能面的通用机器学习方法。我们的方法采用在 {\it ab initio} 点上训练的主动学习方案，其规模根据所需精度增长。训练点基于分子动力学模拟选取，为不同碰撞能量选择最合适的构型，并映射系统势能面中最相关的部分。本方法不需要长程信息且完全通用。作为一个例子，我们给出了全维 AlF-AlF 势能面，仅需将 的构型进行 {\it ab initio} 计算。此外，我们分析了 AlF-AlF 体系的一般性质，发现了与其他报道的 CaF 或双碱金属二聚体结果的重大差异。
引用
@article{arxiv.2307.12416,
title = {Molecular dynamics-driven global tetra-atomic potential energy surfaces: Application to the AlF dimer},
author = {Xiangyue Liu and Weiqi Wang and Jesús Pérez-Ríos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.12416},
year = {2023}
}