从社区网络到社区数据：面向农村地区数据正义的数据池与数据合作社结合探索

本研究探讨了农村地区从社区网络到社区数据的转变，重点关注结合数据池与数据合作社以实现数据正义并培育公正的 AI 生态系统。目前仍有 27 亿人处于离线状态，尤其是在全球南方，解决数据正义问题至关重要。尽管关于数据正义的讨论已演变为包含经济维度，但农村地区仍面临在数据集中得到充分代表的挑战。本研究调查了一种社区数据模型（Community Data Model, CDM），该模型将数据池的简洁性与数据合作社的结构化组织相结合，为“AI 向善”生成局部数据。CDM 利用已被证明在促进数字包容方面行之有效的社区网络，建立集中式数据存储库，并通过开放数据原则确保可访问性。该模型强调社区需求，优先考虑地方知识、教育和传统实践，采用从试点项目开始的迭代方法。能力建设是数字素养培训以及与教育机构和非政府组织合作的核心组成部分。法律和监管层面确保遵守数据隐私法。通过赋能农村社区控制和管理其数据，CDM 促进了公平的访问与参与，并维系了地方认同与知识。这种方法可以缓解农村地区数据创建的挑战并增强数据正义。CDM 可以通过提高数据质量和相关性为 AI 做出贡献，使农村地区能够从 AI 的进步中受益。