CKMImageNet：用于面向环境感知的通信与感知信道知识图谱的人工智能数据集
信号处理
2025-04-15 v1
摘要
随着第六代(6G)移动通信网络中实时信道状态信息(CSI)需求的日益增长，信道知识图谱(CKM)作为一种具有站点特定数据库的技术，为实现环境感知和显著提升通信与感知性能提供了可能，前者可利用先验无线信道知识。然而，高效构建和利用CKM需要高质量、大规模且具有位置特定性的信道知识数据，这些数据能准确反映真实世界环境。以ImageNet数据集在人工智能领域推动计算机视觉和图像理解取得的巨大成功为灵感，我们引入CKMImageNet——一个开发旨在连接人工智能和环境感知无线通信与感知的数据集，通过整合位置特定的信道知识数据、高保真环境图以及它们的视觉表示。CKMImageNet支持广泛的AI驱动方法用于CKM构建，包括有监督和无监督，以及判别和生成AI方法。
引用
@article{arxiv.2504.09849,
title = {CKMImageNet: A Dataset for AI-Based Channel Knowledge Map Towards Environment-Aware Communication and Sensing},
author = {Zijian Wu and Di Wu and Shen Fu and Yuelong Qiu and Yong Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09849},
year = {2025}
}