基于点云环境的信道知识图构建
信号处理
2025-06-30 v2
摘要
信道知识图（CKM）为感兴趣区域提供一定程度的信道状态信息（CSI），通过减少频繁获取CSI的开销，成为环境感知通信的关键使能技术。然而，现有CKM构建方案采用过度简化的环境信息，显著降低了其准确性。为解决这一问题，本工作提出一种联合模型驱动与数据驱动的方法，利用点云环境数据以及少量带有位置标签的信道信息样本来构建CKM。首先，我们提出一种新颖的点选择器，通过基于不同到达时间构建一组共焦椭球体，来识别包含与多径信道增益相关环境信息的点云子集。然后，我们利用通过实地测量收集的真实世界数据集（包含环境点云和对应信道数据），训练了一个神经信道增益估计器，以学习每个所选子集与其对应信道增益之间的映射关系。最后，实验结果表明：在功率延迟分布（PDP）的CKM构建中，所提方法的均方根误差（RMSE）为2.95 dB，显著低于传统射线追踪方法的7.32 dB；在接收功率值（即无线电地图）的CKM构建中，其RMSE为1.04 dB，优于RMSE为1.68 dB的Kriging插值方法。
引用
@article{arxiv.2506.21112,
title = {Point Cloud Environment-Based Channel Knowledge Map Construction},
author = {Yancheng Wang and Wei Guo and Chuan Huang and Guanying Chen and Ye Zhang and Shuguang Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21112},
year = {2025}
}