构建信道知识图需要多少数据？
信息论
2023-12-13 v1 信号处理
math.IT
摘要
信道知识图（CKM）最近被提出，旨在通过利用历史或仿真生成的无线信道数据来实现环境感知通信。本文研究了一种特定类型CKM的构建，即信道增益图（CGM），使用有限数量的测量值或仿真生成的数据，进行基于模型的空间信道预测。我们试图回答以下问题：构建CKM需要多少数据才足够？为此，我们首先推导了信道增益预测的平均均方误差（AMSE），将其表示为离线CGM构建的数据采集样本密度以及用于在线空间信道增益预测的数据点数量的函数。为了对无线环境的空间变化进行建模（即使在每个小区内也是如此），我们将CGM划分为多个子区域，并利用每个子区域内的局部数据估计信道参数。参数估计误差和基于估计信道参数的信道预测误差被推导为子区域内数据点数量的函数。分析结果通过确定离线数据采集所需的空间样本密度和在线信道预测所需的数据点数量，为CGM的构建和利用提供了有用的指导，从而保证所需的信道预测精度水平。
引用
@article{arxiv.2312.06966,
title = {How Much Data is Needed for Channel Knowledge Map Construction?},
author = {Xiaoli Xu and Yong Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06966},
year = {2023}
}