基于扩散模型的部分观测数据生成式CKM构建
信号处理
2024-12-20 v1
摘要
信道知识图 (CKM) 是一种有前景的技术，能够通过利用特定于位置的信道先验信息来提高通信和感知性能。CKM构建的基本问题是如何利用部分观察到的信道知识数据来重建所有感兴趣位置的完整CKM。这个问题类似于长期存在的欠定逆问题，即从有限的观察结果中推断产生这些结果的原因因素。通过利用解决逆问题的生成式人工智能最新进展，本文提出了一种利用扩散模型解决逆问题的生成式CKM构建方法。仿真结果表明，所提方法显著优于对标方案，提高了CKM构建的性能。
引用
@article{arxiv.2412.14812,
title = {Generative CKM Construction using Partially Observed Data with Diffusion Model},
author = {Shen Fu and Zijian Wu and Di Wu and Yong Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14812},
year = {2024}
}