用于去折叠问题的频率派-贝叶斯混合协方差估计
统计方法学
2021-10-19 v1 高能物理 - 实验
摘要
本文提出了一种频率派-贝叶斯混合方法，利用伪实验估计去折叠分布的协方差。该方法与使用无偏 Rao-Cramer 界 (RCB) 和频率派伪实验的其他协方差估计方法进行了比较。我们表明，当引入正则化时，无偏 RCB 方法与其他两种方法产生偏离。对于不同程度的正则化，新的混合方法与频率派伪实验方法吻合良好。然而，混合方法具有不需要明确定义似然函数的额外优势，并且可以与任何使用响应矩阵来建模探测器响应的去折叠算法结合使用。
引用
@article{arxiv.2110.09382,
title = {Frequentist-Bayes Hybrid Covariance Estimationfor Unfolding Problems},
author = {Pim Jordi Verschuuren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09382},
year = {2021}
}