通过嵌套小波零和 N 膨胀二项模型研究渔业丢弃物多项式计数的频率行为
应用统计
2014-07-24 v1
摘要
在本文中，我们识别了爱尔兰海船只丢弃鱼类物种的多项式计数的变化频率行为。我们使用贝叶斯层次模型，该模型通过对小波基函数应用的收缩模型捕捉动态频率变化。小波以捕捉不同时间尺度的数据特征而闻名；我们使用因子分析文献中最近提出的收缩先验，以便在最精细的细节层次上表现出最大的收缩。我们不是使用多项式分布来监测丢弃物随时间的变化（这可能拟合缓慢且缺乏灵活性），而是使用嵌套零和 N 膨胀（ZaNI）二项分布，这使得计算速度更快，且模型灵活性没有明显下降。我们的结果表明，这些数据中的季节性行为是不规则的，并以不同的频率发生。我们还表明，当应用信息丰富的嵌套结构时，嵌套 ZaNI 二项分布非常适合此类多项式计数数据。
引用
@article{arxiv.1407.6242,
title = {Frequency behaviour for multinomial counts of fisheries discards via a nested wavelet zero and N inflated binomial model},
author = {Andrew C. Parnell and Norman Graham and Andrew L. Jackson and Mafalda Viana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6242},
year = {2014}
}
备注
24 pages, 9 figures