美国代表选举中Facebook上的联合组织话语框架

数字媒体已成为劳工联合会传达、组织和维持集体行动的核心方式。然而，关于联合会的线上话语如何与具体结果（如代表选举）相关的研究仍寡言以致。本研究通过将美国劳工关系局(NLRB)选举数据与2015年至2024年间由美国劳工联合会发布的15.8万篇Facebook帖子进行结合，来填补这一空白。我们聚焦于劳工和社会运动通信研究中广泛认可的五种话语框架：诊断性(识别问题)、prognostic(提出解决方案)、激励性(动员行动)、社区性(强调团结)和参与性(促进社交媒体互动)。通过使用微调的RoBERTa分类器，我们系统性地标注了联合会的帖子，并分析了选举事件前后话语框架的使用模式。我们的发现表明，诊断性和社区性框架在联合会整体沟通中占主导地位，但话语框架的使用在不同组织之间存在显著差异。在选举之前使用更多诊断性、prognostic和社区性框架，与更高的成功概率相关。选举后，话语框架的使用模式因结果而异：赢得选举后，prognostic和激励性框架的使用频率下降；而输掉选举后，prognostic和参与性框架的使用频率上升。通过审视信息层面话语的变异性，本研究凸显了沟通策略与组织成功性之间的相关性，为理解数字媒体中劳工联合会和社会运动的传播提供了开放工具和数据，并补充了现有研究。