基于关键点无关频率选择性网格到栅格重采样的帧率上变换
图像与视频处理
2022-10-20 v1
摘要
高帧率在诸多应用领域备受青睐。由于在多数情况下需提高已捕获视频的帧重复率，帧率上变换(FRUC)因而极具研究价值。我们采用运动补偿方法：依据相邻两帧估计运动，并将邻域像素沿运动矢量移入待重建帧。为进行显示，需将这些不规则分布的网格像素重采样至规则间隔的栅格位置。我们采用基于模型的关键点无关频率选择性网格到栅格重采样(AFSMR)完成该任务，并表明AFSMR在包含密度多变的不规则网格的应用中表现最佳。相较于已具优异性能的频域选择性网格到栅格重采样(FSMR)，AFSMR可获得最高3.2 dB增益；此外，AFSMR的运行时间相对FSMR增加了11倍。
引用
@article{arxiv.2210.10444,
title = {Frame Rate Up-Conversion Using Key Point Agnostic Frequency-Selective Mesh-to-Grid Resampling},
author = {Viktoria Heimann and Andreas Spruck and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10444},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 4 figures, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2021