用于点云颜色上采样的频选网格到网格重采样
图像与视频处理
2022-05-04 v2
摘要
随着虚拟现实和增强现实应用使用的增加，点云数据的重要性上升。高质量点云的采集仍然昂贵，因此，对点云超分辨率或点云上采样技术的需求浮现。在本文中，我们提出一种用于三维彩色点云颜色上采样的插值方案。由于点云表示物体在三维空间中的表面，我们首先将表面局部变换到二维平面。其次，我们提出应用一种新颖的频选网格到网格重采样（FSMMR）技术对二维中的点进行插值。FSMMR 在散点上生成基函数加权叠加的模型。然后对该模型在最终点处求值，以提高原始点云的分辨率。评估表明我们的方法优于常见插值方案。美洲豹点云的视觉比较凸显了我们上采样结果的质量。FSMMR 的高性能对输入点云的各种采样密度均成立。
引用
@article{arxiv.2203.09224,
title = {Frequency-Selective Mesh-to-Mesh Resampling for Color Upsampling of Point Clouds},
author = {Viktoria Heimann and Andreas Spruck and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09224},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 8 figures, MMSP 2021