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分数 Wishart 过程与 $\varepsilon$-分数 Wishart 过程及其应用

最优化与控制 2017-05-16 v2

摘要

本文引入两种新的矩阵随机过程:基于分数布朗运动的整数指标分数 Wishart 过程和 ε\varepsilon-分数 Wishart 过程,然后将 ε\varepsilon-分数 Wishart 过程推广到非整数指标情形。当赫斯特指数 HH 等于 12\frac{1}{2} 时,这两类过程均包含经典 Wishart 过程,并呈现随机过程的序列相关。将 ε\varepsilon-分数 Wishart 过程应用于金融波动率理论,该金融模型不仅考虑了资产的随机波动率,还考虑了标的资产收益之间及其波动率之间的随机相关,以及相关资产的随机序列相关。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.05375,
  title  = {Fractional Wishart Processes and $\varepsilon$-Fractional Wishart Processes with Applications},
  author = {Jia Yue and Nan-jing Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05375},
  year   = {2017}
}