用于模拟 COVID-19 疫情动态的分数阶 SEIQRDP 模型
种群与进化
2020-06-09 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
新型冠状病毒病（COVID-19）被认为是 2019 年 12 月下旬最初在中国大陆发现的暴发性肺炎的致病病毒。COVID-19 已蔓延至世界许多国家，每日病例数持续快速增长。为了模拟、追踪和预测病毒传播趋势，已开发了多种数学和统计模型。易感-暴露-感染-隔离-康复-死亡-不易感（SEIQRDP）模型是为估计 COVID-19 传播性而提出的最有前景的动态系统之一。在本研究中，我们提出了一种分数阶 SEIQRDP 模型来分析 COVID-19 疫情。分数阶范式为疫情增长特征描述提供了一个灵活、适当且可靠的框架。事实上，分数阶算子是非局部的，并考虑了变量的记忆性。因此，它考虑了确诊和康复病例增长的亚扩散过程。我们给出了使用真实 COVID-19 数据验证模型的结果，并讨论了所提模型在分析、理解和预测疫情方面的适用性。
引用
@article{arxiv.2005.01820,
title = {Fractional-order SEIQRDP model for simulating the dynamics of COVID-19 epidemic},
author = {Mohamed Bahloul and Abderrazak Chahid and Taous Meriem Laleg-Kirati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01820},
year = {2020}
}
备注
11 Pages, 4 figures