一维和二维信号的傅里叶分析与全息表示
计算机视觉与模式识别
2011-11-09 v2
摘要
本文关注用于信号表示的傅里叶分析和全息变换。例如，在图像处理中，全息表示具有这样的性质：变换后图像的任意一部分都能重建整幅图像，只是细节缺失。我们专注于通过傅里叶变换定义的全息表示。因此，我们首先回顾傅里叶变换和傅里叶级数的一些结果。接着，回顾用于图像表示的离散全息傅里叶变换（DHFT）。然后，描述我们的贡献。我们展示了一种基于 DHFT 的渐进传输简单方案。随后，提出连续全息傅里叶变换（CHFT）并讨论其针对一维信号的一些理论方面。最后，给出了一些实验结果中的测试。
引用
@article{arxiv.cs/0603116,
title = {Fourier Analysis and Holographic Representations of 1D and 2D Signals},
author = {G. A. Giraldi and B. F. Moutinho and D. M. L. de Carvalho and J. C. de Oliveira},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0603116},
year = {2011}
}
备注
13 pages